11 款提升开发效率的 Vibe Coding 工具

想要在你的 Linux 系统上体验 Vibe Coding 并放松身心？以下是一些你可以探索的工具。曾几何时，编程意味着坐下来，编写结构化逻辑，并花费数小时进行调试。

快进到今天，我们有了 Vibe Coding，这是一种趋势，人们让 AI 根据简单的提示生成大量的代码。没有语法，没有调试，对底层发生的事情没有真正的理解。只有“感觉”（vibes）。

由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 创造的 Vibe Coding，是通过向 AI 提供自然语言指令并接受其生成的结果来开发软件的行为。

有些人甚至更进一步，使用语音转文本工具，这样他们完全不需要打字。只需描述你梦想中的应用，然后瞧，AI 就为你创建了。或者它能做到吗？

人们在几天内构建出完整的 SaaS 产品，一夜之间发布 MVP，并且不知怎的，比那些信奉敏捷方法论的经验丰富的工程师赚更多的钱。

我在这里不是为了抱怨，而是为了深入探讨这个有趣的趋势，并为你提供终极武器库，让你通过这些工具拥抱 Vibe Coding。

这里提到的一些应用程序可能不是开源的。它们被包含在 Linux 使用的背景下。此外，一些工具提供了流行商业 LLM（如 ChatGPT 和 Claude）的接口。

Aider - 终端的 AI 结对编程

如果你正在寻找一个结对程序员来帮助你更快地交付代码，Aider 是一个完美的选择。 它允许你与大型语言模型 (LLM) 进行结对编程，以编辑本地 GitHub 仓库中的代码。 你可以从终端启动一个新项目或使用现有的 GitHub 仓库。

主要特点：

• Aider 最适合 Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek R1 & Chat V3、OpenAI o1、o3-mini 和 GPT-4o，但几乎可以连接到任何 LLM，包括本地模型。
• Aider 会构建整个代码库的地图，这有助于它在大型项目中良好运行。
• 支持大多数流行的编程语言：Python、JavaScript、Rust、Ruby、Go、C++、PHP、HTML、CSS 等。
• 使用合理的提交消息自动提交更改。 使用熟悉的 Git 工具轻松对比、管理和撤销 AI 更改。
• 在喜爱的 IDE 或编辑器中使用 Aider。 通过在代码中添加注释来请求更改，Aider 将开始工作。
• 将图像和网页添加到聊天中以提供视觉上下文、屏幕截图和参考文档。
• 每次 Aider 进行更改时，自动对代码进行 Linting 和测试。 它可以修复 Linters 和测试套件检测到的问题。
• 与 LLM API 配合最佳，但也支持网络聊天界面，使代码复制粘贴无缝进行。

VannaAI - 与 SQL 数据库聊天

编写 SQL 查询可能很繁琐，但 VannaAI 通过让你使用自然语言与 SQL 数据库交互来改变这一点。

你无需手动编写查询，只需描述你需要什么，VannaAI 就会为你生成 SQL。它分两步工作：在你的数据上训练一个 RAG“模型”，然后提出返回 SQL 查询的问题。

主要特点：

• 开箱即用支持 Snowflake、BigQuery、Postgres 等。
• Vanna Python 包和前端集成都是开源的，允许在你自己的基础设施上部署。
• 除非明确启用，否则数据库内容绝不会发送到 LLM。
• 通过增强训练数据持续改进。
• 在 Jupyter Notebooks、Slackbots、Web 应用、Streamlit 应用中使用 Vanna，甚至可以将其集成到你自己的 Web 应用中。

VannaAI 让查询数据库就像进行对话一样简单，这对于技术和非技术用户来说都是一个游戏规则改变者。

All Hands - 面向开发者的开源 Agent

All Hands 是一个面向 AI 开发者 Agent 的开源平台，能够构建项目、添加功能、调试等等。 All Hands 与 Devin 竞争，最近以 53% 的准确率位居 SWE-bench 排行榜榜首。

主要特点：

• 通过交互式 GUI、命令行界面 (CLI) 或无交互模式（如无头执行和 GitHub Actions）使用 All Hands。
• 开源自由，在 MIT 许可下构建，确保 AI 技术对所有人开放。
• 处理复杂的任务，从代码生成到调试和问题修复。
• 与 Invariant Labs 等 AI 安全专家合作开发，以平衡创新和安全性。

要开始使用，请安装 Docker 26.0.0+ 并使用提供的 Docker 命令运行 OpenHands。 运行后，配置你的 LLM 提供商并开始使用 AI 驱动的协助进行编码。

Continue - 领先的 AI 驱动代码助手

你肯定听说过 Cursor IDE，这个流行的 AI 驱动 IDE；Continue 与它类似，但在 Apache 许可下是开源的。 它高度可定制，允许你添加任何语言模型进行自动补全或聊天。

这可以极大地提高你的工作效率。 你可以将 Continue 添加到 VS Code 和 JetBrains 中。

主要特点：

• Continue 在你输入时自动补全任何编程语言的单行或整个代码段。
• 附加代码或其他上下文以询问有关函数、文件、整个代码库等方面的问题。
• 选择代码段并按键盘快捷键从自然语言重写代码。
• 与 Ollama、OpenAI、Together、Anthropic、Mistral、Azure OpenAI Service 和 LM Studio 配合使用。
• 支持代码库、GitLab Issues、文档、方法、Confluence 页面、文件。
• 支持数据块、Docs 块、规则块、MCP 块、Prompts 块。

Wave - 带有本地 LLM 的终端

Wave 终端引入了 BYOLLM（Bring Your Own Large Language Model），允许用户将自己的本地或基于云的 LLM 集成到他们的工作流程中。

它目前支持 Ollama、LM Studio、llama.cpp 和 LocalAI 等本地 LLM 提供商，同时也支持使用任何与 OpenAI API 兼容的模型。

主要特点：

• 使用本地或基于云的 LLM，包括与 OpenAI 兼容的 API。
• 将 LLM 驱动的响应无缝集成到你的终端工作流程中。
• 在设置或通过 CLI 设置 AI Base URL 和 AI 模型。
• 计划支持 Gemini 和 Claude 等商业模型。

Warp Terminal - Agent 模式（非开源）

继 WaveTerm 之后，我们在 AI 驱动的终端领域有了另一个强大的竞争者：Warp Terminal。

我个人使用它，所以可能听起来有点偏颇。 😋 它本质上是一个 AI 驱动的助手，可以理解自然语言，执行命令，并交互式地解决问题。

你无需手动查找命令或在文档之间切换，只需用语言描述任务，让 Agent 模式引导你完成。

主要特点：

• 无需记住复杂的 CLI 命令，只需输入你想要的内容，例如“使用 SSL 设置 Nginx 反向代理”，Agent 模式将处理详细信息。
• 遇到“端口 3000 已在使用”的错误？只需输入“修复它”，Warp 将建议运行 kill $(lsof -t -i:3000)。 如果这不起作用，它会自动调整方法。
• 与 Git、AWS、Kubernetes、Docker 以及任何其他具有 CLI 的工具无缝协作。 如果它不知道某个命令，你可以告诉它阅读帮助文档，它会立即学会如何使用该工具。
• 未经你的许可，Warp 不会将任何内容发送到云端。 在运行每个命令之前，你需要批准，并且只有在明确允许的情况下，它才会读取输出。

看起来 Warp 正在从传统的 AI 辅助终端转向交互式 AI 驱动的 Shell，这使得命令行更加直观。

Pieces : IDE 的 AI 扩展（非开源）

Pieces 本身不是代码编辑器，而是一个 AI 驱动的扩展，通过实时智能和记忆来增强 VS Code、Sublime Text、Neovim 等许多 IDE 的功能。

其突出特点是长期记忆 Agent，它可以捕获长达 9 个月的编码上下文，帮助你即使长时间中断后也能无缝地恢复工作。

一切都在本地运行，以确保完全隐私。 它理解你的代码，回忆代码片段，并轻松融入你的开发工具，从而消除上下文切换。

目前它是免费的，并承诺永远提供免费套餐，但他们很快就会开始收费，所以早期访问可能会带来额外的好处。

主要特点：

• 存储 9 个月的本地编码上下文。
• 与 Neovim、VS Code 和 Sublime Text 集成。
• 完全设备上的 AI，零数据共享。
• 通过 Pieces Copilot 提供上下文感知的建议。
• 使用 Pieces Drive 组织和共享代码片段。
• 承诺永远提供免费套餐，并为早期采用者提供额外好处。

Aidermacs: Emacs的 AI 辅助编码

MatthewZMD 的 Aidermacs 专为 Emacs 高级用户而设计，他们希望获得那种很棒的 Cursor 风格 AI 体验，但又不想离开他们心爱的终端。

它是开源工具 Aider 的前端，将强大的结对编程带入 Emacs，同时完全尊重其工作流程和哲学。

无论你使用的是 GPT-4、Claude 还是 DeepSeek，Aidermacs 都会自动检测你可用的模型，并允许你在 Emacs 中直接与它们聊天。 而且，是的，它高度可定制，就像所有优秀的 Emacs 工具一样。

主要特点：

• 将 Aider 集成到 Emacs 中进行协作编码。
• 智能模型选择，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等。
• 内置 Ediff，用于比较 AI 生成的更改。
• 细粒度的文件控制：编辑、只读、暂存区和外部文件。
• 完全主题感知，与 Emacs 原生 UI 集成。
• 通过 vterm 在终端中良好运行，支持基于主题的颜色。

Jeddict AI Assistant

这款工具是为 Java 开发者准备的，它是 Apache NetBeans 的一个插件。 我记得以前在学校用过 NetBeans，如果那时候就有这些 AI 功能，我敢肯定我的计算机科学实践课肯定能拿高分。

这不是普通的自动补全工具。 Jeddict AI Assistant 将完整的 AI 集成带入你的 IDE：更智能的代码建议、上下文感知的文档、SQL 查询帮助，甚至是提交消息。

如果你正在处理大型 Java 项目，并且想要一个能真正理解你代码中正在发生什么事情的 AI，这款工具特别有用。

主要特点：

• 使用 OpenAI、DeepSeek、Mistral 等提供智能的内联代码补全。
• 具备项目/类/包完整上下文的 AI 聊天。
• 只需一个快捷键即可创建和改进 Javadoc。
• 通过 AI 提示重命名变量、重构方法和修正语法错误。
• 在数据库面板中提供 SQL 查询协助和内联补全。
• 根据你的差异自动生成 Git 提交消息。
• 自定义规则、文件上下文预览和实验性的编辑器内更新。
• 完全可定制的 AI 提供商设置（也支持 LM Studio、Ollama、GPT4All！）。

Amazon CodeWhisperer

如果你的编码工作主要围绕 AWS 服务，那么 Amazon CodeWhisperer 可能是你理想的 AI 驱动助手。

虽然它像其他 AI 编码工具一样工作，但其真正的优势在于与 AWS SDK，Lambda、S3 和 DynamoDB 的深度集成。

CodeWhisperer 针对云原生开发进行了微调，使其成为构建无服务器应用、微服务和基础设施即代码项目的开发者的首选。

由于它支持 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE，AWS 开发者可以将其无缝集成到他们的工作流程中，并获得遵循可扩展性和安全最佳实践的 AWS 特定编码建议。

此外，个人开发者可以免费使用，这使其成为独立开发者和初创公司开发者的一个有吸引力的选择。

主要特点：

• 针对 AWS SDK 和云服务优化的代码建议。
• 内置安全扫描以检测漏洞。
• 支持 Python、Java、JavaScript 等。
• 对个人开发者免费。

Qodo AI (原名 Codium)

如果你曾经对免费 AI 编码工具的限制感到沮丧，qodo 可能就是答案。 Qodo 支持包括 Python、Java、C++ 和 TypeScript 在内的 50 多种编程语言，并能顺畅地与 Visual Studio Code、IntelliJ 和 JetBrains IDE 集成。

它提供智能自动补全、函数建议，甚至代码文档生成，使其成为适用于各种规模项目的多功能工具。

虽然它可能不具备付费替代品的一些高级功能，但其零成本访问使其成为注重预算的开发者的游戏规则改变者。

主要特点：

• 无限制的免费代码补全，没有任何限制。
• 支持 50 多种编程语言，包括 Python、Java 和 TypeScript。
• 与 Visual Studio Code 和 JetBrains 等流行 IDE 配合使用。
• 轻量且响应迅速，确保流畅的编码体验。

结论

毫无疑问，随着时间的推移，我们将看到更多的 AI 辅助编码占据中心地位。 正如 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 所说，AI 将在六个月内编写 90% 的代码，并可能在一年内完全自动化软件开发。

这是否是一个令人兴奋的飞跃，还是一个令人恐惧的想法，取决于你对你的 AI 结对程序员的信任程度。

如果你正在深入研究这些工具，我强烈建议你温习一下编码基础知识和版本控制。 AI 可以为你编写命令，但如果你不知道它在做什么，你可能会在几秒钟内从“我刚刚构建下一个价值数十亿美元的 SaaS！变成“为什么我的 AI Agent 刚刚删除了我的整个代码库？”。

无论你是一位经验丰富的开发者，还是一个喜欢在终端中输入酷炫东西的人，这些工具都将提升你的水平。