AI 不懂 Alpha 世代俗语影响风险识别的准确性
一项最新研究揭示，四款领先的人工智能模型（GPT-4、Claude、Gemini 和 Llama 3）都难以理解「Alpha 世代」（指2010 年至2024 年出生的人口群体）的俗语
一项最新研究揭示，四款领先的人工智能模型（GPT-4、Claude、Gemini 和 Llama 3）都难以理解「Alpha 世代」（指2010 年至2024 年出生的人口群体）的俗语。
这项研究发表于 ACM 数字图书馆，指出这些 AI 模型在解读俗语或是网路用语时，经常无法掌握其微妙的语意差异。例如，「Fr fr （for real for real）let him cook」代表的是「真的，让他发挥吧」，而「Let him cook lmaoo（Laughing My Ass Off）」则带有嘲讽意味。
这种语言的细微差别使得 AI 模型难以准确理解，尤其是在年轻人使用模糊语言来隐藏真实意图的情况下。研究者特别提到，AI 在识别「伪装的骚扰」方面的困难，这对于 AI 驱动的内容审查系统来说是一个潜在的问题。
研究强调，AI 安全系统亟需改进，以更好地保护年轻用户，特别是考虑到 Alpha 世代因为认为大人无法理解他们而不愿寻求帮助的倾向。值得注意的是，这项研究也调查父母对俗语的理解，结果显示父母的基本理解程度为 68%，与表现最佳的 AI 模型 Claude 相当。尽管如此，AI 在识别语境和安全风险方面略胜一筹，但整体表现仍然不佳。只有 Alpha 世代本身能够准确地理解这些俗语及其潜在风险。
总结来说，这项研究指出 AI 无法准确地理解 Alpha 世代的语言，这可能导致分析或是理解错误。研究的结论指出，这是首次系统性评估 AI 安全系统如何解读 Alpha 世代独特的数字沟通方式，并强调了在保护年轻用户方面存在的重大理解落差。
Tim Marcin
