AMD ROCm 追赶 NVIDIA CUDA：AI 芯片格局将变

AI 解决方案开发商 Tiny Corp 近日表示，AMD 在软件方面取得重大进步，已大幅缩小与 NVIDIA CUDA 系统的差距，甚至可能在 NVIDIA 出现技术失误时超越其在 AI 市场的主导地位。虽然 NVIDIA 目前在 2025 年第一季度取得 92% GPU 市场占有率，但 AMD 正通过 ROCm 平台快速赶上。

软件差距快速缩小

专注于开发消费端 AI 解决方案的 Tiny Corp 认为，AMD 在软件方面的进步已使其接近 NVIDIA 水平。该公司表示：“就像 Intel 在 CPU 领域一样，如果 NVIDIA 一代产品犯错误，AMD 就能获得大部分市场占有率，并且市场占有率转移比游戏领域更容易。”这观点在当前 AI GPU 竞争激烈背景下显得格外重要。虽然 NVIDIA 凭借强大 CUDA 生态系统长期占据主导地位，但 AMD 正通过 ROCm 平台迅速追赶。

ROCm 7 带来显著性能提升

AMD 在 6 月“Advancing AI”活动中推出 ROCm 新版本，支持包括 vLLM v1、llm-d、SGLang 在内的多种增强框架，并专注于分布式推理、预填充等优化功能。据报告，ROCm 7 平台能将 AI 推理性能提升达 3.5 倍。AMD ROCm 7 主要关注推理工作负载，带来明显性能提升，特别是在 DeepSeek R1 FP8 吞吐量和增强训练性能方面，甚至声称其性能优于 NVIDIA CUDA。最新发布的 ROCm 6.4.3 版本进一步解决性能问题，修复通信操作中延迟问题。

扩展消费市场支持

AMD 计划在今年稍晚时间在基于 Ryzen 的笔记本电脑和工作站上开放 ROCm 支持，并提供 Linux 和 Windows 全面支持。这意味着 AMD 希望其 ROCm 平台能被更多用户使用，挑战 NVIDIA 在专业和消费市场的主导地位。行业竞争加剧另一例证是，中国 AI 团队最近在全球获奖，成功开发出以工业芯片替代 NVIDIA GPU 的视频生成 AI 模型，显示替代方案正在涌现。

虽然面临挑战，NVIDIA 在 2025 年第一季度市场表现依然强劲，其市场占有率较上季增加 8 个百分点，而 AMD 则下降 7.3 个百分点至 8%。不过随着 AMD ROCm 技术不断成熟，AI GPU 市场竞争格局可能出现变化。