苹果 AI 困境:Siri 落后,隐私、保密、人才三大挑战
苹果 AI 困境:Siri 落后,隐私、保密、人才三大挑战

苹果 AI 困境:Siri 落后,隐私、保密、人才三大挑战

苹果Siri在生成式AI浪潮中表现落后,主要受三大困境制约:隐私至上策略限制数据训练,保密文化阻碍学术交流与人才吸引,以及薪资与发展机会不足导致顶尖AI人才流失

August 31, 2025
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“嘿,Siri,今天天气怎么样?”这句话,曾是全球数亿用户与 AI 沟通的起点。

然而在生成式 AI 快速推进之际、ChatGPT 与 Google 助理功能持续演进时,Siri 却常被批评反应迟缓。曾经被视为创新科技代表的苹果(Apple),如今却在 AI 领域苦苦追赶,为什么苹果没能成为这场生成式 AI 大战的赢家之一?

困境 1:策略的两难!隐私的围墙,也是数据的牢笼

当今 AI 竞赛,数据是训练大型语言模型(LLM)与生成式 AI 的关键条件。对多数科技企业而言,使用者互动数据是推进模型表现的燃料。但对拥有数亿用户的苹果而言,这些“数据”并没有成为优势,反而是限制。

苹果长期以“用户隐私至上”为产品哲学与营销核心,并强调 AI 功能以“设备端 AI”(On-device AI)为设计原则,尽可能将数据处理留在装置端,避免透过云端回传。这项策略不仅强化品牌在隐私保护上的形象,也与竞争者形成区隔。

然而,Google 和 OpenAI 等竞争对手皆在云端处理数据,等于能够利用大量用户数据来训练 AI 模型。相较之下,苹果对隐私保护的坚持,意味着其 AI 系统只能使用规模较小、经过筛选的数据进行训练。导致苹果在大型语言模型和 AI 基础设施上处于劣势,难以与 OpenAI、Google、Meta 等对手正面竞争。

困境 2:保密文化至上,难吸引渴望崭露头角的优秀人才

此外,人工智能研究需要开放合作与学术交流,但苹果的保密文化却与此背道而驰。外媒指出,苹果一向强调保密,研究人员离开办公室需上锁,不同部门之间信息隔绝。《彭博社》(Bloomberg)观察发现,国际权威 AI 会议 NeurIPS,苹果代表甚至不会主动透露身份。

形成鲜明对比的是,Google 鼓励研究人员发表论文,并设有 AI Residency 计划吸引人才;Meta 则以高薪与资源招揽专家。过去缺乏论文发表与学术曝光,使得苹果难以吸引希望建立科研声誉的顶尖人才。

苹果虽曾收购 Perceptio 与 VocalIQ 等新创企业补强技术,近年也逐步开放学术交流,但能否扭转长期保密印象仍是未知数。

困境 3:薪资能留人却留不住心?苹果 AI 团队陷信任危机

除了企业文化,苹果的人才流失也成为危机。外媒报道指出,苹果旗下多名顶尖 AI 人才流向 Meta 旗下的人工智能部门 Superintelligence Labs。

核心 AI 高管庞若鸣(Ruoming Pang)离去引发外界关注,他不仅是苹果 AFM(Apple Foundation Models)团队负责人,也是 Apple Intelligence 架构的核心推手。外界推测,失去领导角色,意味着苹果研发时程可能受影响。

苹果虽尝试加薪挽留人才,但相较 Meta 的丰厚待遇——高额签约奖金、价值数亿美元的股权选择权,以及参与更具挑战性、资源更充沛的 AI 计划机会——苹果条件对 AI 人才而言,显然缺乏吸引力。

另一个专责开发 Apple Silicon 优化机器学习框架的“MLX 团队”,也曾面临集体辞职,促使苹果急忙祭出加薪挽留。虽然暂时止血,但科技媒体《AppleInsider》警告:“用薪资挽留人才,并不等于能维持员工工作热情。”

更深层问题在于,据传苹果高层认为自家 AI 模型不敌外部竞品,宁可选择与 OpenAI 或 Anthropic 等公司合作。此举员工视为上层不信任团队能力,严重打击士气,工程师感到迷茫沮丧。

从先驱到落后者:Apple Intelligence 能让苹果重返 AI 战场吗?

Siri 曾是智能语音助手的先驱,但生成式 AI 崛起后,苹果逐渐失去领先优势。造成落后原因环环相扣:隐私策略限制了数据运用与模型发展、保密文化阻碍 AI 研究合作、关键人才外流则加剧了内部的信心危机。

Apple Intelligence 曾被视为苹果反攻之作,试图将生成式 AI 整合进 Siri 和 iOS 生态。但进展缓慢,一再延期和性能问题,与 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等竞争对手的差距依然明显。

产业观察普遍认为,苹果的挑战并非单纯的产品开发问题,而是必须突破策略思维、企业文化与人才结构的根本性瓶颈。若这些深层问题无法获得解决,即使 Apple Intelligence 功能持续扩展,也难以改变苹果在 AI 竞赛的处境。

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