Google 揭晓自家超级 AI 电脑性能优于 Nvidia

Nvidia 在 AI 模型训练和产品部署具有主导地位，市占超过90%，目前最受瞩目的 AI 模型及其产品即是 OpenAI 的 ChatGPT。

结合大量电脑设备和数千个 Nvidia A100 芯片来训练模型。而自 2016 年以来，Google 一直在设计和部署称为 Tensor Processing Units（TPU）的自研 AI 芯片，现在有进一步的成果。

Google 4 日发表论文，公开其中一部 AI 超级电脑的详细信息，声称比竞争对手Nvidia 的系统运算更快、功耗更低。

Google 已经建构一套系统，其中包含超过 4,000 个 TPU，并结合执行和训练 AI 模型的自定义零件，这部以 TPU 为基础的 AI 超级电脑称为 TPU v4。它从 2020 年开始运作，用于训练自家 PaLM 模型超过 50 天。

在效能、可扩展性、可用性上 TPU v4 成为​​大型语言模型的主力，Google 研究人员表示，TPU v4 能比 Nvidia A100 组成类似大小的系统，运算快1.2~1.7 倍，功耗低1.3~1.9 倍。

不过，Google 的 TPU 并未与 Nvidia 最新 AI 芯片 H100 进行比较，因为后者推出不久，且采用更先进的制程。

另一方面，由学术界和产业人士组成的人工智慧领袖联盟制定出 MLPerf 基准，在 5 日公布全产业 AI 芯片测试结果和排名。对此 Nvidia 执行长黄仁勋表示，Nvidia H100 的测试结果明显优于上一代。

今日 MLPerf 3.0 突显出以 Hopper 架构为基础的 H100，其效能是 A100 的 4 倍，黄仁勋在官方部落格写道，并认为下一阶段的AI（Generative AI）需要新的基础设施，以训练高性能的大型语言模型。

AI 所需的大量算力是相当昂贵的，于是 Nvidia、Google 等产业人士大多专注于开发新的芯片、光学连接零件等，或从软体技术方面着手，减少大量运算所需的功耗。

Google 被认为是 AI 领域的主要先驱，旗下研究人员在过去 10 年已经取得重要进展。然而随着 OpenAI 推出 ChatGPT，引爆人工智能热潮。

部分人士认为 Google AI 技术商业化方面明显落后，这也迫使 Google 现在竞相发表产品并试图证明没有挥霍领先优势。

Google reveals its newest A.I. supercomputer, says it beats Nvidia

Google’s TPU-based supercomputer, called TPU v4, is “1.2x–1.7x faster and uses 1.3x–1.9x less power than the Nvidia A100,” Google researchers wrote.

CNBCKif Leswing