JSON是一种对人类友好的文本数据格式。 它独立于语言，用于应用程序之间的数据交换。

在本文中，我们将说明如何在Python中解析JSON数据。

Python JSON

json模块允许您对JSON数据进行编码和解码，这是Python标准库的一部分。

JSON是表示数据的字符串。 编码或序列化意味着将Python对象转换为JSON字符串，可以将其存储在文件中或通过网络传输。 解码或反序列化是将JSON字符串转换为Python对象的反向编码过程。

下表显示了Python对象及其等效的JSON表示形式：

Python	   JSON
dict	   object
list      tuple	array
str	       string
int        float	number
True	   true
False	   false
None	   null

要使用JSON，只需在文件顶部导入模块即可：

import json

用Python编码JSON

json模块提供了两种将Python对象编码为JSON格式的字符串的方法：dump()和dumps()。

dump()方法将输出发送到文件的对象。 它带有两个位置参数：要编码的对象和文件的对象。 这是一个例子：

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

with open("file.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

如果运行脚本，它将创建一个名为file.json的文件：

file.json

{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}

dumps()方法的作用与dump()相同，但是它不是将输出发送到文件的对象，而是返回字符串：

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

json.dumps(data)

'{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}'

两个方法都接受相同的关键字参数。 例如，如果您要分析或调试JSON，则可能需要指定缩进级别：

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

print(json.dumps(data, indent=2))

{
  "country": "Germany",
  "vehicle": {
    "name": "Volkswagen",
    "model": "T-Roc"
  }
}

用Python解码JSON

要将JSON编码的数据转换为Python对象，请使用load()和loads()方法。

load()方法从文件对象读取JSON结构，并将其转换为Python对象。

假设我们有以下JSON文件：

file.json

[
  {
    "userId": 1,
    "id": 1,
    "title": "Meet with Lisa",
    "completed": true
  },
  {
    "userId": 1,
    "id": 2,
    "title": "Design a prototype",
    "completed": false
  }
]

要将JSON数据转换为Python表示形式，您可以使用以下方法：

import json

with open('file.json') as f:
  data = json.load(f)

type(data)

JSON转换为Python列表，您可以在代码中使用它：

<class 'list'>

loads()方法将包含JSON文档的字符串转换为Python对象：

import json

json_str= '{"userId": "1", "id": "1", "title": "Meet with Lisa", "completed": "True"}'

print(json.loads(json_str))

字符串转换为Python字典：

{'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'}

以下是一个更高级的示例，显示了如何发出api请求和解码JSON数据：

import json
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = json.loads(response.text)

print(users)

结论

我们向您介绍了如何使用Python编码和解码JSON数据。

如果您有任何问题或反馈，请随时发表评论。