TensorFlow 是Google建立的用于机器学习的免费开源平台。 Twitter,PayPal,Intel,Lenovo和空中客车等许多组织都使用它。

TensorFlow可以作为 Docker 容器或 Anaconda 安装在Python虚拟环境中的系统范围内。出于学习目的,最好在Python虚拟环境中安装TensorFlow。这样,您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境,并在每个项目的基础上安装模块的特定版本,而不必担心会影响您的其他项目。

本教程介绍了如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow。

在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow

以下各节提供了有关如何在Ubuntu 18.04上的 Python虚拟环境中安装TensorFlow的逐步说明。

1.安装Python 3和venv

Ubuntu 18.04默认随附Python 3.6。您可以通过键入以下内容来验证系统上是否安装了Python 3:

python3 -V

输出应如下所示:

Python 3.6.6

如果您想改用Python 3.7,请查看这些指南

从Python 3.6开始,创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块。要安装提供venv模块的python3-venv软件包,请运行以下命令:

sudo apt install python3-venv

安装完模块后,我们就可以为TensorFlow项目创建虚拟环境了。

2.创建虚拟环境

首先,导航到要存储Python 3虚拟环境的目录。它可以是您的主目录,也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。

为TensorFlow项目创建一个新目录,并向其中添加 cd

mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow

在目录内,运行以下命令以创建虚拟环境:

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为venv的目录,该目录包含Python二进制文件, Pip程序包管理器,标准Python库和其他支持文件的副本。您可以为虚拟环境使用任何名称。

要开始使用此虚拟环境,您需要通过运行activate脚本将其激活:

source venv/bin/activate

一旦激活,虚拟环境的bin目录将添加到$PATH 变量的开头。此外,您的Shell提示符也会更改,并且会显示您当前正在使用的虚拟环境的名称。在这种情况下为venv

将点升级到最新版本,以避免在安装软件包时出现问题:

pip install --upgrade pip

3.安装TensorFlow

现在已激活虚拟环境,是时候安装TensorFlow软件包了。

pip install --upgrade tensorflow

如果您拥有专用的NVIDIA GPU并想利用其处理能力,请安装tensorflow-gpu软件包,其中不包括tensorflow软件包,其中包含GPU支持。

]在虚拟环境中,可以使用命令pip代替pip3python代替python3

要验证安装,请使用以下命令,该命令将打印TensorFlow版本:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时,TensorFlow的最新稳定版本是1.13.1

1.13.1

您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。

如果您不熟悉TensorFlow,请访问 TensorFlow入门页面,并了解如何构建您的第一个ML应用程序。您还可以从Github克隆 TensorFlow模型 TensorFlow-Examples 存储库,并浏览和测试TensorFlow示例。

完成工作后,请键入deactivate以停用环境,然后将返回到常规shell。

deactivate

结论

在本教程中,我们向您展示了如何安装TensorFlow Ubuntu 18.04。

如果您遇到问题或有反馈,请在下面发表评论。

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