如何在Ubuntu 20.04上安装TensorFlow

TensorFlow 是Google建立的用于机器学习的免费开源平台。许多组织都使用它，包括Twitter，PayPal，英特尔，联想和空中客车

TensorFlow可以作为Python Docker 容器或Anaconda安装在Python虚拟环境中的系统范围内。

本教程介绍了如何在Ubuntu 20.04的 Python虚拟环境中安装TensorFlow。

虚拟环境使您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您的其他项目。

在Ubuntu 20.04上安装TensorFlow

Ubuntu 20.04默认随附Python 3.8。您可以通过键入以下内容来验证系统上是否安装了Python 3：

python3 -V

输出应如下所示：

Python 3.8.2

创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块，该模块包含在python3-venv程序包中。

要安装python3-venv软件包，请运行以下命令：

sudo apt install python3-venv python3-dev

一旦安装了模块，就可以为我们的TensorFlow项目创建虚拟环境了。

导航至您要存储Python 3虚拟环境的目录。它可以是您的主目录，也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。

mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow

在目录中，运行以下命令来创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

第二个venv是虚拟环境的名称。您可以为虚拟环境使用任何名称。

上面的命令创建一个名为venv的目录，该目录包含Python二进制文件的副本， Pip程序包管理器，标准Python库以及其他支持文件。

要开始使用虚拟环境，请通过运行activate脚本将其激活：

source venv/bin/activate

一旦激活，虚拟环境的bin目录将被添加到系统的开头 $PATH变量。此外，shell的提示将更改，并显示您当前所在的虚拟环境的名称。在此示例中，为(venv)。

TensorFlow安装需要pip 19版或更高版本。输入以下命令以将pip升级到最新版本：

pip install --upgrade pip

现在已激活虚拟环境，是时候安装TensorFlow软件包了。

pip install --upgrade tensorflow

如果您拥有专用的NVIDIA GPU，并希望利用其处理能力，而不是tensorflow，请安装tensorflow-gpu软件包，其中包括GPU支持。

在虚拟环境中，可以使用命令pip代替pip3和python代替python3。

您已成功安装TensorFlow，就可以开始使用它了。

要验证安装，请运行以下命令，该命令将打印TensorFlow版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是2.2.0：

2.2.0

您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。

如果您不熟悉TensorFlow，请访问 TensorFlow入门页面，并了解如何构建您的第一个ML应用程序。您还可以从Github克隆 TensorFlow模型或 TensorFlow-Examples 存储库，并浏览和测试TensorFlow示例。

完成工作后，请键入deactivate以停用环境，然后您将返回到常规shell。

deactivate

我们已向您展示了如何在Ubuntu 20.04的虚拟环境中安装TensorFlow。

如果您遇到问题或有反馈，请在下面发表评论。